Resumo: Com o avanço das tecnologias de produção e de materiais, hoje é possível utilizar a Manufatura Aditiva (MA), também conhecida como impressão 3D, para a produção em grande escala de produtos acabados, com inúmeras vantagens como alto nível de personalização, simplificação do chão de fábrica e entrega rápida. O sequenciamento da produção, conhecido como Scheduling, é um tema bastante consolidado em sua área de pesquisa, mas sua aplicação dentro de um ambiente de MA enfrenta questões específicas que ainda foram pouco exploradas pelos pesquisadores. No presente artigo, realiza-se uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) para mapear o estado da arte no que tange o sequenciamento da produção em MA, discutindo o conteúdo de 27 artigos publicados em revistas, entre os anos de 2017 à 2021. Foram identificados os principais modelos matemáticos, algoritmos adotados para sua solução e as características principais dos experimentos computacionais realizados. Os resultados mostram que algumas características do problema ainda podem ser incluídas nos modelos, como a possibilidade de terceirização e restrições de tecnologia, que foram pouco exploradas na literatura. Observa-se, ainda, a necessidade de experimentos computacionais mais robustos para uma melhor avaliação das soluções propostas pelos autores.
Abstract: Advancements in production technologies and materials have facilitated the use of additive manufacturing (AM) (i.e., 3D printing) in the large-scale production of finished products with high level of customization, simplification of the factory floor, and fast delivery. Production sequencing is a well-established topic in this research area; however, its application to an AM environment suffers from specific issues that are yet to be explored. This paper presents a systematic literature review for mapping the state-of-the-art production sequencing methods in AM and for discussing the content of 26 articles published in magazines between 2017–2020. The main mathematical models, algorithms adopted for their solution, and main characteristics of computational experiments performed in these articles are identified; the results indicate that some characteristics of the problem can still be included in these models, such as the possibility of outsourcing and technology restrictions, which are yet to be explored in the literature. Further, authors observed the need for more robust computational experiments to better evaluate the proposed solutions.
